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Por qué el auge de la IA cambia la conversación sobre el agua
El debate de sostenibilidad en torno a la inteligencia artificial suele comenzar por la electricidad, pero no termina ahí. Los centros de datos necesitan refrigeración fiable y, en muchos mercados, eso vincula el crecimiento digital con los sistemas locales de agua, las decisiones de ubicación y la responsabilidad pública.
La Agencia Internacional de la Energía (IEA) estima que los centros de datos consumieron unos 415 teravatios-hora de electricidad en 2024, es decir, aproximadamente el 1,5% de la demanda eléctrica mundial. En su escenario base, la AIE proyecta que la demanda eléctrica de los centros de datos aumentará hasta alrededor de 945 TWh para 2030. Ese rápido crecimiento importa porque las instalaciones con mayor densidad energética también intensifican la presión sobre los sistemas de refrigeración, la planificación de las redes y la infraestructura local.
El agua ya forma parte de la gobernanza de la infraestructura
Esto no significa que cada centro de datos de IA vaya a convertirse en una crisis hídrica. Sí significa que el agua ya no puede tratarse como un asunto operativo secundario. La AIE ha argumentado que los operadores de centros de datos deberían ubicar nuevas instalaciones en lugares con climas adecuados y bajo estrés hídrico, además de mejorar la transparencia sobre el uso de energía, el uso de agua y la eficiencia.
Esa dirección de gobernanza ya es visible en la política. La AIE señala que la versión revisada de la Directiva de Eficiencia Energética de la UE introdujo requisitos de reporte para centros de datos de mayor tamaño, incluido el uso de agua y la utilización del calor residual, a partir de mayo de 2024. Es una señal importante: la divulgación sobre el agua se está acercando a convertirse en una expectativa básica en lugar de un punto voluntario de comunicación de sostenibilidad.
Las grandes tecnológicas se mueven, pero el riesgo local no desaparece
Las mayores compañías tecnológicas no están ignorando el tema. Google afirma que aspira a reponer el 120% del volumen de agua dulce que consume, en promedio, en sus oficinas y centros de datos para 2030. En su Informe Ambiental 2025, la compañía dijo que reponía 4.500 millones de galones de agua en 2024 y que aumentó la reposición de su consumo de agua dulce del 18% en 2023 al 64% en 2024.
Microsoft también ha convertido el agua en una métrica central para sus centros de datos. Su Informe de Sostenibilidad Ambiental 2025 indica que la compañía tiene un objetivo de ser “positiva en agua” para 2030 y reportó más de 50 millones de metros cúbicos de reposición de agua contratada en el año fiscal 2024. El mismo informe señala que un proyecto de reutilización de agua en Quincy, Washington, redujo el uso de agua potable de Microsoft en la región en un 97% mientras proporcionaba 1,5 millones de metros cúbicos de agua anuales para necesidades de agua potable de la comunidad.
Microsoft también ha comenzado a cambiar el propio diseño de los centros de datos. En diciembre de 2024, la compañía dijo que su diseño de próxima generación para cargas de trabajo de IA consume cero agua para refrigeración y puede evitar la necesidad de más de 125 millones de litros de agua al año por centro de datos. Ese es un cambio técnico relevante, pero debe interpretarse como prueba de que el problema es lo suficientemente real como para exigir cambios de diseño a gran escala.
La verdadera prueba de sostenibilidad
La siguiente fase de la construcción de infraestructura para IA se evaluará menos por las afirmaciones de marketing y más por dónde se construyen las instalaciones, cómo se refrigeran, qué divulgan y si las comunidades circundantes ven beneficios reales en lugar de presiones ocultas sobre los recursos.
Para gobiernos y municipios, la agenda práctica es clara: mejores estándares de ubicación, requisitos más estrictos de divulgación sobre agua y energía, uso más amplio de aguas regeneradas cuando proceda y una coordinación más estrecha entre la política digital y la planificación de servicios. Para las empresas, la prueba es igualmente directa: si la infraestructura de IA se está convirtiendo en infraestructura económica esencial, la gestión del agua debe tratarse como gobernanza operacional central y no como un apéndice.
La IA no tiene por qué convertirse en un multiplicador del estrés hídrico. Pero evitar que lo sea requerirá transparencia, disciplina de ingeniería y políticas que traten a los centros de datos como parte del sistema de sostenibilidad que los rodea.
Fuentes
- IEA, Energy and AI: Energy demand from AI
- IEA, Data centres and data transmission networks
- Google 2025 Environmental Report
- Microsoft 2025 Environmental Sustainability Report
- Microsoft Cloud Blog, Next-generation datacenters consume zero water for cooling
